SELF-ORGANIZING SYSTEMS OF SHIP MANAGEMENTTECHNICAL FACILITIES
DOI:
https://doi.org/10.30890/2567-5273.2018-04-02-027Keywords:
VESSELS, CONTROL SYSTEMS, PID-REGULATORS.Abstract
This work is aimed at increasing the efficiency and competitiveness of new generation vehicles. This approach allows creating, in addition to the systems of regulation of the control system, diagnostics, automatic signalling and emergency protection of sh
Metrics
References
Одинаев В.А. Математическая модель пространства состояний судовой электроэнергетической системы. Принятие оперативных решений. // Судостроение. – 2003. – №5. – С. 42 – 44.
Субботін С.О. Подання та обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень – Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. – 341 с.
Субботін С.О., Олійник А.О., Олійник О.О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей: Монографія / Під заг. ред. С.О. Субботіна. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. – 375 с.
Виноградова С. С., Касимов Н. Н. Применение нейросетевых технологий с целью оптимизации управления судостроительным предприятием (на примере Астраханского региона) // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Морская техника и технология. – 2011. – № 2. – С. 20–27.
Аксенов С. В., Новосельцев В. Б. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии) / под общ. ред. В. Б. Новосельцева. – Томск: Изд-во НТЛ, 2006. – 128 с.
Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети: учеб. пособие. – М.: Интернет-Университет информ. технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 315 с.
