МАШИННЕ НАВЧАННЯ В АНАЛІЗІ МЕДИКО-БІОЛОГІЧНИХ ДАНИХ: ВІД ТЕОРІЇ ДО ПРАКТИКИ

Автор(и)

  • Ольга Ястребова Івано-Франківський національний медичний університет (ІФНМУ) https://orcid.org/0009-0004-0892-0925
  • Наталія Фрич Івано-Франківський національний медичний університет (ІФНМУ) https://orcid.org/0000-0003-1235-7157
  • Любов Швець Івано-Франківський національний медичний університет (ІФНМУ) https://orcid.org/0000-0002-1481-2160
  • Зоряна Дрогомирецька Івано-Франківський національний медичний університет (ІФНМУ) https://orcid.org/0009-0001-1910-2256
  • Лариса Ковальчук Івано-Франківський національний медичний університет (ІФНМУ) https://orcid.org/0000-0003-2878-3441
  • Наталія Довганич Івано-Франківський національний медичний університет (ІФНМУ) https://orcid.org/0009-0000-6361-6791

DOI:

https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-41-02-027

Ключові слова:

машинне навчання; штучний інтелект; медико-біологічні дані; аналіз великих даних; персоналізована медицина; алгоритми класифікації; прогнозування захворювань; нейронні мережі; геноміка; цифрова медицина.

Анотація

У статті розглянуто сучасні підходи до використання методів машинного навчання в аналізі медико-біологічних даних, що відкривають нові можливості для діагностики, прогнозування та персоналізованої медицини. Проаналізовано основні типи алгоритмів, які заст

Downloads

Опубліковано

2025-10-30

Як цитувати

Ястребова, О., Фрич, Н., Швець, Л., Дрогомирецька, З., Ковальчук, Л., & Довганич, Н. (2025). МАШИННЕ НАВЧАННЯ В АНАЛІЗІ МЕДИКО-БІОЛОГІЧНИХ ДАНИХ: ВІД ТЕОРІЇ ДО ПРАКТИКИ. Modern Engineering and Innovative Technologies, 2(41-02), 140–145. https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-41-02-027

Номер

№ 41-02 (2025)

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Автори

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають