ОПТИМІЗАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ БЕЗПЕРЕРВНОГО ТІСТОМІСУ ЗА ДОПОМОГОЮ ШІ (НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ І АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ)
DOI:
https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-37-01-027Ключові слова:
безперервний тістоміс, штучний інтелект, нейронні мережі, машинне навчання, автоматизація виробництва, реологія тіста, оптимізація параметрівАнотація
У статті розглянуто комплексний підхід до оптимізації процесу тістомісіння за допомогою штучного інтелекту, зокрема нейронних мереж і алгоритмів машинного навчання. Автор досліджує взаємозв’язок між ключовими параметрами (швидкість обертання місильного орMetrics
Посилання
The Kneading Process: A Systematic Review of the Effects on Dough Rheology and Resulting Bread Characteristics, Including Improvement Strategies // Food Processing Journal, 2022. – P. 45–67.
Advancements in Baking Technology: Continuous Dough Mixing and Its Industrial Applications // Journal of Food Science and Technology, 2023. – P. 200–215.
AI-Based Optimization of Dough Mixing: Enhancing Gluten Development and Dough Quality // Computational Food Science, 2023. – P. 60–85.
Machine Learning for Food Processing: Trends and Future Directions // AI in Food Industry Journal, 2024. – P. 150–175.
Artificial Intelligence in Bakery Processes: From Ingredient Optimization to Dough Mixing // Journal of Food AI Research, 2023. – P. 89–103.
AI-Based Optimization of Dough Mixing: Enhancing Gluten Development and Dough Quality // Computational Food Science, 2023. – P. 60–85.
The Kneading Process: A Systematic Review of the Effects on Dough Rheology and Resulting Bread Characteristics, Including Improvement Strategies // Food Processing Journal, 2022. – P. 45–67.
Machine Learning for Food Processing: Trends and Future Directions // AI in Food Industry Journal, 2024. – P. 150–175.
Artificial Intelligence in Bakery Processes: From Ingredient Optimization to Dough Mixing // Journal of Food AI Research, 2023. – P. 89–103.
Predictive Modeling of Dough Properties Using Artificial Neural Networks // Neural Computing in Food Technology, 2023. – P. 65–80.
Advanced Dough Processing: Investigating the Relationship Between Mixing Parameters and Final Product Quality // Food Engineering Journal, 2023. – P. 80–95.
Machine Learning for Industrial Dough Mixing: A Comprehensive Review // AI in Food Industry Journal, 2024. – P. 150–175.
Mathematical Modeling of Dough Kneading Processes: Limitations of Traditional Approaches // Journal of Food Science and Technology, 2023. – P. 210–225.
Predictive Analytics in Dough Processing: Application of Neural Networks for Optimizing Mixing Parameters // Computational Food Science, 2023. – P. 95–115.
Integration of Artificial Intelligence in Industrial Food Processing Systems // Journal of Smart Manufacturing, 2024. – P. 120–140.
Artificial Neural Networks for Predicting Dough Mixing Parameters // Journal of Food Science and Technology, 2023. – P. 140–155.
Machine Learning Applications in Food Processing: A Case Study on Dough Preparation // Computational Food Science, 2024. – P. 95–110.
Optimization of Dough Kneading Parameters Using Traditional and AI-Based Approaches // International Journal of Food Engineering, 2023. – P. 75–90.
Data-Driven Approaches to Dough Kneading Optimization // Journal of Food Engineering, 2023. – P. 175–190.
Neural Networks in Food Processing: Applications and Challenges // Computational Food Science, 2024. – P. 125–140.
Deep Learning Models for Dough Mixing Parameter Prediction // AI in Food Industry Journal, 2023. – P. 110–130.
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
