КОНЦЕПТУАЛЬНА МОДЕЛЬ ДИНАМІЧНОГО КІЛЬКІСНОГО АНАЛІЗУ РИЗИКІВ КІБЕРБЕЗПЕКИ ДЛЯ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ ЦИФРОВИХ ЕКОСИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-39-02-012Ключові слова:
Кібербезпека, телекомунікаційні екосистеми, динамічний аналіз ризиків, онтологічна модель, баєсові нейронні мережі, Монте-Карло симуляція.Анотація
Стаття присвячена розробці концептуальної моделі динамічного кількісного аналізу ризиків кібербезпеки для телекомунікаційних цифрових екосистем. Мета розробки полягає у підвищенні точності оцінки ризиків та оперативності реагування на кіберзагрози в умовMetrics
Посилання
EY Top-10 Risks in Telecommunications: Evolving sector considerations for 2025. URL: https://www.ey.com/content/dam/ey-unified-site/ey-com/fr-fr/insights/telecommunications/documents/ey-gl-top-10-risks-in-telecommunications-01-2025.pdf (дата звернення: 20.05.2025).
ENISA Cybersecurity of Critical Sectors: Telecom Sector and Digital Infrastructure. URL: https://www.enisa.europa.eu/topics/cybersecurity-of-critical-sectors/telecom-sector-and-digital-infrastructure (дата звернення: 20.05.2025).
2024 United States telecommunications hack. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/2024_United_States_telecommunications_hack (дата звернення: 20.05.2025).
Orange Hack Reveals Telecom Cybersecurity Flaws. URL: https://cybermagazine.com/cyber-security/orange-breach-exposes-critical-telecom-security-gaps (дата звернення: 20.05.2025).
Understanding ISO 27005: A Guide to Risk Management in Cybersecurity. URL: https://isecjobs.com/insights/iso-27005-explained/#:~:text=controls,and%20
methodologies%20in%20Risk%20management (дата звернення: 20.05.2025).
Cheimonidis, P., & Rantos, K. (2023). Dynamic Risk Assessment in Cybersecurity: A Systematic Literature Review. Future Internet, 15(10), 324. https://doi.org/10.3390/fi15100324.
Zhang, Q.; Zhou, C.; Xiong, N.; Qin, Y.; Li, X.; Huang, S. Multimodel-Based Incident Prediction and Risk Assessment in Dynamic Cybersecurity Protection for Industrial Control Systems. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 2016, 46, 1429–1444.
Zhou, B.; Sun, B.; Zang, T.; Cai, Y.; Wu, J.; Luo, H. Security Risk Assessment Approach for Distribution Network Cyber Physical Systems Considering Cyber Attack Vulnerabilities. Entropy 2022, 25, 47.
Debnath, J.K.; Xie, D. CVSS-based Vulnerability and Risk Assessment for High Performance Computing Networks. In Proceedings of the 2022 IEEE International Systems Conference (SysCon), Montreal, QC, Canada, 25–28 April 2022; pp. 1–8.
ENISA Interoperable EU Risk Management Framework. URL: https://www.enisa.europa.eu/sites/default/files/publications/ENISA%20Report-Interoperable%20EU%20Risk%20Management%20Framework_Updated.pdf (дата звернення: 20.05.2025).
Палко, Д., & Мирутенко, Л. (2024). МЕТОД КОМПЛЕКСНОЇ ОЦІНКИ РИЗИКІВ КІБЕРБЕЗПЕКИ В РОЗПОДІЛЕНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 2(26), 487–502. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.26.731
Палко, Д. (2025). ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ МОДЕЛІ ОЦІНКИ РИЗИКІВ КІБЕРБЕЗПЕКИ В РОЗПОДІЛЕНИХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО ПІДХОДУ. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 3(27), 429–448. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.27.764
Talpini, J., Sartori, F. & Savi, M. Enhancing trustworthiness in ML-based network intrusion detection with uncertainty quantification. J Reliable Intell Environ 10, 501–520 (2024). https://doi.org/10.1007/s40860-024-00238-8.
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
