РОЗПІЗНАВАННЯ ТЕКСТОВОЇ ТА ВІЗУАЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ ГІБРИДНОЇ МОДЕЛІ SVD І CNN

Автор(и)

  • Іван Пелещак Національний університет «Львівська політехніка» https://orcid.org/0000-0002-7481-8628

DOI:

https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-39-02-049

Ключові слова:

розпізнавання інформації, згорткова нейронна мережа, сингулярний розклад, гібридна модель, мультиформатні дані.

Анотація

У статті розглядається розпізнавання текстової та візуальної інформації за допомогою гібридної моделі, що поєднує метод сингулярного розкладу (SVD) із CNN. Перший експеримент проведено на датасеті MNIST, де базова CNN продемонструвала точність близько 82,

Metrics

Metrics Loading ...

Downloads

Опубліковано

2025-06-30

Як цитувати

Пелещак, І. (2025). РОЗПІЗНАВАННЯ ТЕКСТОВОЇ ТА ВІЗУАЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ ГІБРИДНОЇ МОДЕЛІ SVD І CNN. Modern Engineering and Innovative Technologies, 2(39-02), 136–146. https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-39-02-049

Номер

№ 39-02 (2025)

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Автори

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.