ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА КОМП'ЮТЕРНА МЕРЕЖА ЗАЛІЗНИЧНОГО ТРАНСПОРТУ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОМЕРЕЖНОГО ЗАСОБУ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНОГО МАРШРУТУ
DOI:
https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-40-02-038Ключові слова:
інформаційно-телекомунікаційна система, технології родини Ethernet, протокол OSPF, затримка на маршрутизаторах, нейромережний засіб, функція активації, алгоритм навчання, середньоквадратична похибка, епоха, точністьАнотація
На сучасному етапі в інформаційно-телекомунікаційній системі залізничного транспорту застосовуються локальні мережі технологій родини Ethernet i протокол OSPF, при використанні якого в реальному часі з’являється проблема завдяки постійним змінам обсягів пПосилання
Bryndas A.M., Rozhak P.I., Semynyshyn N.O., & Kurka R.R. (2016) Realizatsiia zadachi vyboru opty-malnoho aviamarshrutu neironnoiu merezheiu Khopfilda. [Implementation of the optimal air route selection problem using a Hopfield neural network]. Naukovyi visnyk NLTU Ukrainy, 26(1), 357-363 (in Ukraіnian).
Kolesnikov K.V., Karapetian A.R., & Bahan V.Y. (2016) Analiz rezultativ doslidzhennia realizatsii zadachi marshrutyzatsii na osnovi neironnykh merezh ta henetychnykh alhorytmiv. [Analysis of the research on the implementation of the routing problem based on neural networks and genetic algorithms]. Visnyk Cherkaskoho derzhavnoho tekhnolohichnoho universytetu. Seriia: Tekhnichni nauky, 1, 28-34 (in Ukraіnian).
Pakhomova V.M. (2018) Doslidzhennya informatsiyno-telekomunikatsiynoyi systemy zaliznychnoho transportu z vykorystannyam shtuchnoho intelektu: monohrafiya. [Research on the information and telecommunications system of railway transport using artificial intelligence: monograph]. Dnipro: Publishing House of PF «Standard – Service». 220 р. (in Ukraіnian).
Pakhomova V.M., & Оpriatnyi А.О. (2021) Prohramna model dlya vyznachennya optymal’nykh marshrutiv u kompyuterniy merezhi za dvokolonial’nym alhorytmom. [Software model for determining the optimal routes in a computer network based on the two-colonial ant algorithm]. Science and Transport Progress, 3(93), 38-49. DOI: 10.15802/stp2021/242046 (in Ukraіnian).
Pakhomova V.M., & Tsykalo I.D. (2025) Vyznachennya marshrutiv peredachi v merezhi informatsiyno-telekomunikatsiynoyi systemy zaliznychnoho transportu z vykorystannyam GWO. [Determination of transmission routes in the network of the information and telecommunication system of railway transport using GWO]. Visnyk of Kherson National Technical University: Helvetica Publishing House, 1(92)-2. 179-184. DOI: https://doi.org/10.35546/ (in Ukraіnian).
Pakhomova V.M., & Tsykalo I.D. (2018) Optimal route definition in the network based on the multilayer neural model. Science and Transport Progress, 6(78), 126-142. DOI: 10.15802/stp2018/154443 (in English).
Pakhomova V.M., & Mandybura Y.S. (2019) Optimal route definition in the railway information network using neural-fuzzy models. Science and Transport Progress, 5(83), 81-98. DOI: 10.15802/stp2019/184385 (in English).
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
