НОВІТНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ДІАГНОСТИЦІ ЛІВОПЕРЕДСЕРДНОЇ КАРДІОМІОПАТІЇ: ВІД КОНЦЕПЦІЇ ДО КЛІНІЧНОГО ВПРОВАДЖЕННЯ НЕІНВАЗИВНИХ МЕТОДІВ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ

Михайло Кожин; Петро Ринчак

doi:10.30890/2567-5273.2025-40-02-042

Автор(и)

Михайло Кожин Харківський національний медичний університет https://orcid.org/0000-0002-8359-8890
Петро Ринчак Харківський національний медичний університет

DOI:

https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-40-02-042

Ключові слова:

лівопередсердна кардіоміопатія, штучний інтелект, 4D-ехокардіографія, параметричне МРТ-картування, агресивний перебіг фібриляції передсердь.

Анотація

В роботі проаналізовані можливості новітніх технологій неінвазивної візуалізації для діагностики лівопередсердної кардіоміопатії у пацієнтів з фібриляцією передсердь та обґрунтована доцільність впровадження цих методів у клінічну практику. Проведено систе

Посилання

Kottkamp H. Human atrial fibrillation substrate: towards a specific fibrotic atrial cardiomyopathy. Eur Heart J. 2013;34(35):2731-2738.

Hindricks G, Potpara T, Dagres N, et al. 2020 ESC Guidelines for the diagnosis and management of atrial fibrillation. Eur Heart J. 2021;42(5):373-498.

Habibi M, Samiei S, Ambale Venkatesh B, et al. Cardiac magnetic resonance-measured left atrial volume and function and incident atrial fibrillation: results from MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis). Circ Cardiovasc Imaging. 2016;9(8):e004299.

Thomas L, Marwick TH, Popescu BA, Donal E, Badano LP. Left atrial structure and function, and left ventricular diastolic dysfunction: JACC scientific statement. J Am Coll Cardiol. 2019;73(15):1961-1977.

Marrouche NF, Wilber D, Hindricks G, et al. Association of atrial tissue fibrosis identified by delayed enhancement MRI and atrial fibrillation catheter ablation: the DECAAF study. JAMA. 2014;311(5):498-506.

Bisbal F, Guiu E, Cabanas-Grandío P, et al. CMR-guided approach to localize and ablate gaps in repeat AF ablation procedure. JACC Cardiovasc Imaging. 2014;7(7):653-663.

Firouznia M, Feeny AK, LaBarbera MA, et al. Machine learning-derived fractal features of shape and texture of the left atrium and pulmonary veins from cardiac computed tomography scans are associated with risk of recurrence of atrial fibrillation post-ablation. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2021;14(6):e009265.

Jo YY, Cho Y, Lee SY, et al. Explainable artificial intelligence to detect atrial fibrillation using electrocardiogram. Int J Cardiol. 2021;328:104-110.