СИСТЕМАТИЗАЦІЯ ІНСТРУМЕНТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ЗГІДНО З ЕТАПАМИ ВЕБ-РОЗРОБКИ
DOI:
https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-40-02-084Ключові слова:
веб-розробка, штучний інтелект, етапи життєвого циклу розробки програмного забезпечення, асистенти програмування, no-code конструкториАнотація
У статті проведено систематизацію сучасних інструментів штучного інтелекту відповідно до етапів життєвого циклу розробки вебсайтів. Проаналізовано роль та функції ШІ на кожному з шести ключових етапів: від планування та дизайну до розробки, тестування, роПосилання
Гордієнко, & О., Коваль, А. (2024). Майбутнє програмування: як штучний інтелект змінює розробку програмного забезпечення. Інформаційні технології та суспільство, 4 (15), 40–43. DOI: https://doi.org/10.32689/maup.it.2024.4.7
Каковкін, А. (2024) Дослідження використання штучного інтелекту при розробці клієнтського інтерфейсу веб-додатків. Кваліфікаційна робота магістра спеціальності 122 "Комп'ютерні науки". Запорізький національний університет. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/24687
Катруха, В., & Тининика, А. (2023). Сучасні технології у вирішенні дизайнерських ідей. Professional Art Education, 4, 30–38. DOI: https://doi.org/10.34142/27091805.2023.4.02.04.
Ara, J., & Sik-Lányi, C. (2025). Automated evaluation of accessibility issues of webpage content: tool and evaluation. Scientific Reports, 15, 9516. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-92192-5
Arora, L., Girija, S. S., Kapoor, S., Raj, A., Pradhan, D., & Shetgaonkar, A. (2025). Explainable Artificial Intelligence Techniques for Software Development Lifecycle: A Phase-specific Survey. 2025 IEEE 49th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC). arXiv:2505.07058. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.07058
Esposito, A., Desolda, G., & Lanzilotti, R. (2024). The fine line between automation and augmentation in website usability evaluation. Scientific Reports, 14, 1012. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-59616-0
Ferdiana, R. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on Programmer Productivity. International Conference On Software Engineering And Information Technology (ICOSEIT) 2024. https://www.researchgate.net/publication/378962192_The_Impact_of_Artificial_Intelligence_on_Programmer_Productivity
Kaluarachchi, T., & Wickramasinghe, M. (2023). A systematic literature review on automatic website generation. Journal of Computer Languages, 75, 101202. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cola.2023.101202
Kaluarachchi, T., & Wickramasinghe, M. (2024). WebDraw: A machine learning-driven tool for automatic website prototyping. Science of Computer Programming, 233, 103056. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scico.2023.103056
Monteiro, M., Branco, B. C., Silvestre, S., Avelino, G. & Valente, M. T. (2025), NoCodeGPT: A No-Code Interface for Building Web Apps With Language Models. Software: Practice and Experience, 55, 1408-1424. DOI: https://doi.org/10.1002/spe.3432
Piridi, S., Asundi, S., & Hyatt, J. C. (2025). Hyperautomation with Power Platform: Merging AI, RPA, and Low-Code for Business Efficiency – Exploring how AI Builder, Power Automate, and Dataverse can drive end-to-end enterprise automation. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, 12(4), 54–69. DOI: https://doi.org/10.22161/ijaers.124.7
Terragni, V., Roop, P., & Blincoe, K. (2024). The Future of Software Engineering in an AI-Driven World, arXiv:2406.07737. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.07737
Wang, P. (2022). The Influence of Artificial Intelligence on Visual Elements of Web Page Design under Machine Vision. Computational Intelligence and Neuroscience, 1–13. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/4328400
References:
Hordiienko, O., & Koval, A. (2024). The future of programming: how artificial intelligence is transforming software development. Information Technology and Society, 4 (15), 40–43. DOI: https://doi.org/10.32689/maup.it.2024.4.7
Kakovkin, A. (2024) Study of the use of artificial intelligence in the development of the client interface of web application. Master's thesis in specialty 122 "Computer Science". Zaporizhzhia National University. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/24687
Katruha V., & Tynynyka A. (2023). Modern technologies in solving design ideas. Professional Art Education, 4, 30–38. DOI: https://doi.org/10.34142/27091805.2023.4.02.04.
Ara, J., & Sik-Lányi, C. (2025). Automated evaluation of accessibility issues of webpage content: tool and evaluation. Scientific Reports, 15, 9516. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-92192-5
Arora, L., Girija, S. S., Kapoor, S., Raj, A., Pradhan, D., & Shetgaonkar, A. (2025). Explainable Artificial Intelligence Techniques for Software Development Lifecycle: A Phase-specific Survey. 2025 IEEE 49th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC). arXiv:2505.07058. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.07058
Esposito, A., Desolda, G., & Lanzilotti, R. (2024). The fine line between automation and augmentation in website usability evaluation. Scientific Reports, 14, 1012. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-59616-0
Ferdiana, R. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on Programmer Productivity. International Conference On Software Engineering And Information Technology (ICOSEIT) 2024. https://www.researchgate.net/publication/378962192_The_Impact_of_Artificial_Intelligence_on_Programmer_Productivity
Kaluarachchi, T., & Wickramasinghe, M. (2023). A systematic literature review on automatic website generation. Journal of Computer Languages, 75, 101202. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cola.2023.101202
Kaluarachchi, T., & Wickramasinghe, M. (2024). WebDraw: A machine learning-driven tool for automatic website prototyping. Science of Computer Programming, 233, 103056. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scico.2023.103056
Monteiro, M., Branco, B. C., Silvestre, S., Avelino, G. & Valente, M. T. (2025), NoCodeGPT: A No-Code Interface for Building Web Apps With Language Models. Software: Practice and Experience, 55, 1408-1424. DOI: https://doi.org/10.1002/spe.3432
Piridi, S., Asundi, S., & Hyatt, J. C. (2025). Hyperautomation with Power Platform: Merging AI, RPA, and Low-Code for Business Efficiency – Exploring how AI Builder, Power Automate, and Dataverse can drive end-to-end enterprise automation. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, 12(4), 54–69. DOI: https://doi.org/10.22161/ijaers.124.7
Terragni, V., Roop, P., & Blincoe, K. (2024). The Future of Software Engineering in an AI-Driven World, arXiv:2406.07737. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.07737
Wang, P. (2022). The Influence of Artificial Intelligence on Visual Elements of Web Page Design under Machine Vision. Computational Intelligence and Neuroscience, 1–13. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/4328400
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Автори

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.



