ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЛОГІВ АВТОМАТИЗОВАНОГО ТЕСТУВАННЯ ВЕБ-ЗАСТОСУНКІВ: МЕТОД LIPSI

Даниїл Ліпський

doi:10.30890/2567-5273.2025-41-01-022

Автор(и)

Даниїл Ліпський Київський національний університет імені Тараса Шевченка https://orcid.org/0009-0000-4068-9453

DOI:

https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-41-01-022

Ключові слова:

інтелектуальний аналіз логів, автоматизоване тестування, класифікація помилок, логістична регресія, динамічне вагове моделювання, лог-файли, LIPSI, пріоритезація дефектів, штучний інтелект у тестуванні, аналіз тестових результатів

Анотація

Автоматизація тестування веб-застосунків є важливим аспектом сучасних процесів гарантування якості програмного забезпечення, особливо у великих і складних проєктах, де виникає потреба у перевірці сотень або навіть тисяч сценаріїв у стислі терміни. Одним і

Посилання

Landauer M., Wüchner T., Reuter C., et al. Deep Learning for Anomaly Detection in Log Data: A Survey // Computers & Security. – 2023. – Vol. 131. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.cose.2023.103263

Khan Z.A., et al. Impact of Log Parsing on Deep Learning-based Anomaly Detection // Empirical Software Engineering. – 2024. – Vol. 29. – DOI: https://doi.org/10.1007/s10664-024-10533-w

Duan Y., Zhang S., Wang Q., Zhao H. Log Anomaly Detection via Evidential Deep Learning (LogEDL) // Applied Sciences. – 2024. – Vol. 14, No. 16. – DOI: https://doi.org/10.3390/app14167055

Mäntylä M., Wang Y., Nyyssölä J. LogLead: Fast and Integrated Log Loader, Enhancer, and Anomaly Detector // arXiv preprint. – 2023. – URL: https://arxiv.org/abs/2311.11809

Liu J., Huang J., Huo Y., Jiang Z., Gu J., Chen Z., Feng C., Lyu M. Log-based Anomaly Detection Based on EVT Theory with Feedback // arXiv preprint. – 2023. – URL: https://arxiv.org/abs/2306.05032

Biehl M. Fundamentals of Machine Learning. – Cham: Springer Nature, 2023. – 316 с. – ISBN: 978-3-031-35770-2

Arora S., Gupta A. Hands-On Exploratory Data Analysis with Python. – Birmingham: Packt Publishing, 2023. – 402 с. – ISBN: 978-1-80461-619-2

Zhang S., Duan Y. Modern Log Analytics and Anomaly Detection. – Singapore: Springer, 2024. – 228 с. – ISBN: 978-981-99-6147-2

Sawhney R. Practical MLOps for DevOps Engineers. – Birmingham: Packt Publishing, 2023. – 342 с. – ISBN: 978-1-80324-845-5.

Kotsiantis S., Kanellopoulos D., Pintelas P. Fundamentals of Machine Learning: A Practical Approach. – London: Springer, 2023. – 289 с. – ISBN: 978-3-031-34123-7